- AI 개요가 나타나면 최상위 결과로의 클릭이 약 58% 감소합니다.
- 현재 미국 Google 검색의 약 68%는 클릭 없이 끝나지만, 이는 AI Overviews가 등장하기 훨씬 전부터 시작되었습니다.
- AI Overview 인용 중 38%만이 상위 10개 페이지에서 나옵니다. 이제는 한 가지 순위를 지키는 것보다 한 주제를 잘 다루는 게 더 낫습니다.
- AI 가시성을 위해 최적화하려면 사이트를 크롤링 가능하게 유지하고, 직접 경험한 콘텐츠를 작성하며, 관련 질문을 다루세요. AI 전용 꼼수를 좇는 것이 아닙니다.
순위는 그대로인데 트래픽은 변했다는 걸 눈치채셨을 겁니다. 이 격차 때문에 대부분의 사람들이 설명을 찾아 나섰고, 그들이 찾은 것은 모두 조금씩 다른 말을 하는 듯한 무서운 퍼센트 숫자 더미입니다.
이 글은 세 가지를 다룹니다. 숫자가 실제로 무엇을 측정하는지 정리하고, AI Overviews가 정말 당신의 문제인지 확인하는 빠른 점검을 안내하며, Google 자체 가이드에서 바로 나온 지금 시간을 들일 가치가 있는 것들을 나열합니다. 구매할 도구는 없습니다.
세 가지 중요한 AI Overviews 통계와 발견 사항
세 가지 숫자가 마치 같은 발견인 것처럼 회자됩니다. 하지만 그렇지 않습니다. 각 숫자가 실제로 무엇을 측정하는지 아래에 정리했으니, 잘못된 것을 고치느라 주말을 낭비하지 마세요.
58%가 측정하는 것
이것은 클릭률이며, 최상위 결과에만 해당합니다. Ahrefs는 2025년 12월 데이터로 연구를 다시 실행했고 2026년 2월에 업데이트를 발표했습니다. 연구 결과 AI 개요가 나타나면, 최상위에 랭크된 페이지는 클릭이 약 58% 더 적어요.
68%가 측정하는 것
이건 검색에 관한 것이지, 당신 사이트에 관한 게 아닙니다. Spark Toro는 2026년 1월부터 4월까지 Similarweb 클릭스트림 데이터를 살펴보고 다음을 발견했습니다 미국 Google 검색의 68.01%는 클릭 없이 끝났어요.
Spark Toro는 수년간 제로 클릭 검색 행동을 추적해 왔으며, 그들이 발견한 내용은 다음과 같습니다:
- 2019: 50,33% 구글 검색이 클릭 없이 끝난 비율
- 2020: 64.82% 의 구글 검색이 1월과 12월 사이에 클릭 없이 끝났습니다.
- 2024: 58.5% Google 검색 중 미국 내(그리고 EU에서는 59.7%)는 클릭 없이 끝났습니다.
38%가 측정하는 것
이건 AI Overviews의 인용에 관한 거예요. 38%는 AI Overview에 인용된 페이지 중 단 38%만이 해당 검색어에 대해 Google 상위 10위에도 랭크된다는 뜻입니다. 나머지는 첫 페이지 아래에 랭크되거나 — 아니면 상위 100위 안에 아예 들지 못합니다.
핵심은 간단합니다: 상위 10위에 랭크되는 것이 더 이상 인용되는 유일한 방법은 아닙니다.. 한 주제를 철저히 다루고 관련 질문에 답하는 것은 콘텐츠가 더 많이 노출될 기회를 줄 수 있습니다.
그림 1에서 세 숫자를 나란히 볼 수 있어요
개요: 아주 다른 세 숫자 — 58%, 68%, 38% — 는 서로 다른 것을 측정합니다. 하나는 AI 개요가 나타날 때 최상위 결과로의 클릭 감소를 측정하고, 또 하나는 Google 검색이 클릭 없이 끝나는 빈도를 측정하며, 세 번째는 AI 개요 인용이 상위 10위에 랭크된 페이지에서 얼마나 자주 오는지를 측정합니다.
1위 랭크가 더 이상 AI 개요 인용을 보장하지 못하는 이유
쿼리 팬아웃이 작동하는 방식
구글은 자사 AI 기능이 사용한다고 확인했습니다 쿼리 팬아웃. 모델은 당신의 검색어를 받아 조용히 관련 검색어 세트를 함께 실행합니다. Google의 자체 예시: "how to fix a lawn that's full of weeds"는 "best herbicides for lawns" 같은 검색어로 확장됩니다.
그래서 여러분의 페이지는 전혀 추적하지 않은 질문에 대해 인용될 수 있어요.
그것이 인용에 미친 영향
Ahrefs는 863,000개의 키워드와 4백만 개의 AI Overview URL을 분석했습니다. 인용된 페이지 중 같은 쿼리에서 상위 10위에 함께 오른 페이지는 38%에 불과했는데, 이는 7월의 76%에서 줄어든 수치입니다. 나머지는 거의 반반으로 나뉘었습니다: 31.2%는 11위에서 100위 사이 어딘가에 랭크됐고, 31.0%는 전혀 랭크되지 않았습니다.
실용적인 해석은 이렇습니다. 하나의 순위를 지키는 대신 관련된 여러 관점에서 한 주제를 다루세요. 같은 사고방식이 이끕니다 Chat GPT와 기타 AI 검색 플랫폼에서 발견되기. 그림 2는 상황이 얼마나 많이 바뀌었는지 보여줍니다.
최적화하기 전에, 이게 AI Overviews인지 먼저 확인하세요
계절적 하락 때문에 사이트를 재구축하는 것은 비용이 많이 드는 실수입니다. Search Console과 Analytics만 사용하는 네 가지 점검으로 AI Overviews가 유력한 원인인지 알 수 있습니다. 그림 3에서 순서대로 설명합니다.
- 노출수 대 클릭수. 노출수는 그대로인데 클릭수가 떨어진다면, 사람들은 여전히 당신을 보고 있지만 뭔가가 클릭을 잡아먹고 있는 것입니다. 이는 AI Overviews에 해당합니다. 둘 다 함께 떨어지면 순위나 색인 문제가 있는 것입니다.
- 쿼리 구성. AI Overviews는 주로 정보성 검색에 나타납니다. 브랜드 및 구매 관련 쿼리는 그대로인데 방법 안내 페이지에서만 하락했다면, 그것도 맞아떨어집니다.
- 코어 업데이트 시점. Google이 공개한 것과 당신의 드롭 날짜를 비교해 확인해 보세요 순위 업데이트 목록 AI를 탓하기 전에.
- 당신의 변경 사항. 리디자인, 마이그레이션, 그리고 엉뚱한 robots.txt 수정 하나가 AI보다 더 많은 트래픽 하락을 설명합니다. Google의 가이드 검색 트래픽 하락 디버깅 같은 내용을 다룹니다.
지금 최적화할 가치가 있는 다섯 가지
다섯 가지 모두 Google 자체 가이드라인에서 바로 나온 것입니다. 작은 사이트에서의 노력 대비 성과를 기준으로 정렬되어 있습니다.
- 자격 유지. AI 기능에 노출되려면 페이지가 색인되고 스니펫 표시가 허용되어야 하며, 사이트가 Search Console의 검색 생성형 AI 기능에 포함되어 있어야 합니다. 이상한 nosnippet 또는 max-snippet 태그가 몰래 당신을 숨기고 있지 않은지 확인하세요.
- 먼저 크롤링부터 수정하세요. Google은 robots.txt와 CDN 또는 호스트에서 크롤링이 허용되고, 중요한 콘텐츠가 텍스트로 제공될 것을 요구합니다. 1년 동안 확인하지 않았다면, 기술 SEO 감사 실행 다른 것을 건드리기 전에.
- 당신만 쓸 수 있는 글을 쓰세요. Google은 자체 예시로 기준을 제시합니다: "7 Tips for First-Time Homebuyers"는 일반 상식인 반면, "Why We Waived the Inspection & Saved Money"는 실제 경험을 담고 있습니다. 직접 경험한 페이지 하나가 요약 다섯 개를 이깁니다.
- 실제 이미지와 동영상 추가. AI 기능은 관련 이미지와 동영상을 끌어올 수 있어, 웹 링크만으로보다 사이트가 나타날 수 있는 방법을 더 많이 제공합니다. 들리는 것보다 더 중요합니다: 상위 100위 안에 들지 못한 인용 중 18.2%가 You Tube URL이었습니다.
- 비즈니스 세부정보를 최신 상태로 유지하세요. AI 답변에는 제품 목록과 지역 비즈니스 정보가 포함될 수 있으므로 Merchant Center 피드와 Google Business Profile이 노출되는 데 도움이 됩니다. 대부분의 소규모 사이트가 다시는 손대지 않는 20분짜리 작업입니다.
Google이 무시해도 된다고 말하는 것
이 섹션은 반영합니다 Google이 자체적으로 공개한 지침 생성형 AI 검색에 관한 것입니다. 다른 곳에서 이와 모순되는 AEO 조언을 접할 수 있습니다. 특히 llms.txt, 콘텐츠 구조, AI 전용 최적화 같은 전술과 관련해서요. 조언이 충돌할 때, 여기서는 Google 자체가 사용하거나 권장한다고 말하는 것에 초점을 맞췄습니다.
Google's 생성형 AI 검색 관련 오해 바로잡기 섹션 인기 있는 다섯 가지 전술을 불필요한 것으로 지목합니다. 그림 4는 이를 위의 다섯 가지 실행 항목 옆에 배치합니다.
- llms.txt와 특수 마크업. 새로운 기계 판독 가능 파일, AI 텍스트 파일, 마크업은 필요하지 않습니다. Google 검색은 이를 사용하지 않기 때문입니다. 다른 도구를 위해 하나를 유지하는 것은 괜찮고 Google에는 아무 변화도 없습니다.
- 콘텐츠 청킹. 페이지를 아주 작은 조각으로 나눌 필요도 없고, 이상적인 페이지 길이도 없습니다.
- AI만을 위해 다시 쓰기. AI 시스템은 동의어와 일반적인 의미를 이해하므로, 누군가 사용할 수 있는 모든 표현을 잡을 필요는 없습니다.
- 멘션 구매. 진정성 없는 언급을 쫓는 건 생각보다 유용하지 않아요. 순위 시스템은 좋은 콘텐츠를 선호하고 다른 시스템은 스팸을 막거든요.
- AI 요구사항으로서의 스키마. 구조화된 데이터는 AI 검색에 필요하지 않으며 추가할 특별한 마크업도 없습니다. 리치 결과를 위해 계속 사용하세요.
우리의 견해: 대행사가 llms.txt 파일을 만들거나 AI를 위해 기존 페이지를 다시 작성하는 데 비용을 청구한다면, 그 작업이 실제로 어떤 Google 가이드라인에 근거하는지 물어보세요. Google은 이런 전술이 AI 검색에 필수가 아니라고 말합니다. 예산은 경쟁사에 없는 정보, 경험, 통찰력을 더하는 진짜 유용한 직접 경험 글 하나를 만드는 데 쓰는 게 나을 가능성이 큽니다.
세션만 보지 말고 가시성을 측정하세요
Search Console이 지금 보여주는 것
클릭만으로는 더 이상 당신이 이기고 있는지 알 수 없습니다. Google은 이제 나머지 절반을 위한 무료 도구를 제공합니다: 바로 생성형 AI 성과 보고서 Search Console에서, 이는 Search와 Discover의 AI 기능에서 콘텐츠가 어떻게 성과를 내는지 보여줍니다.
그것이 여전히 보여주지 않는 것
AI 기능에 표시되는 사이트는 이미 "Web" 검색 유형의 기본 실적 보고서에 집계되므로, AI 개요 클릭수를 따로 뽑아낼 수 없습니다.
Google은 또한 AI 개요가 있는 페이지에서 발생하는 클릭이 더 높은 품질이며, 사람들이 더 오래 머물 가능성이 크다고 말합니다. 이는 Google 자체의 주장이고 이를 뒷받침하는 독립 연구는 없으므로, 자신의 전환 데이터와 비교해 확인하세요. 대표 숫자를 세션에서 노출수 + 전환수로 바꾸면, 얻는 그림이 훨씬 더 명확해집니다.
작은 팀의 현실적인 일주일
월요일에는 네 가지 점검을 실행하고 실제로 무엇을 다루고 있는지 확인하세요. 화요일에는 크롤링 및 스니펫 자격 요건을 확인한 다음, 막고 있는 것을 고치세요. 수요일과 목요일에는 자신이 진짜 아는 주제로, 직접 찍은 사진과 함께 한 페이지를 작성하세요. 금요일에는 Generative AI 성과 보고서를 열고 기준선을 저장하세요. 그게 전체 계획입니다.
도메인 관리자가 당신의 금요일을 잡아먹는 주범이라면, Dynadot MCP 할 수 있게 해줍니다 AI 어시스턴트와 대화하며 도메인 관리하기 DNS 패널을 일일이 클릭하는 대신.
자주 묻는 질문
AI Overviews에 나타나려면 llms.txt 파일이 필요한가요?
아니요. Google은 Google Search에 표시되기 위해, 생성형 AI 기능을 포함해, 새로운 기계 판독 가능 파일, AI 텍스트 파일 또는 마크업이 필요하지 않다고 밝힙니다. Search는 이를 사용하지 않기 때문입니다. 다른 도구를 위해 하나를 유지하는 것은 괜찮으며 Google에는 어느 쪽으로도 영향을 미치지 않습니다.
스키마 마크업이 AI Overviews에 인용되는 데 도움이 되나요?
생성형 AI 검색에는 구조화된 데이터가 필요하지 않으며 추가할 특별한 스키마 유형도 없습니다. 일반 Search의 리치 결과를 위해서는 여전히 유지할 가치가 있습니다. 페이지의 보이는 텍스트와 마크업이 일치하지 않는다면, 그것을 먼저 수정하세요.
AI Overviews가 실제로 내게 보낸 클릭 수를 볼 수 있나요?
별도로는 아닙니다. AI 기능은 "Web" 검색 유형 아래의 전체 Search Console Performance 보고서에 통합되어 있습니다. 생성형 AI 성과 보고서는 해당 기능에서 콘텐츠가 어떻게 성과를 내는지 보여주므로, 가시성에는 이를 사용하고 전환 품질에는 Analytics를 사용하세요.