How AI Models Connect a Domain Name to a Brand

अब अधिक लोग किसी उत्पाद के बारे में AI सहायक से पूछते हैं, इससे पहले कि वे सर्च रिज़ल्ट्स पेज देखें। इससे डोमेन और AI दृश्यता के बारे में बहुत सारी सलाह मिली है, जिनमें से अधिकांश आत्मविश्वास से भरी और बहुत कम स्रोतों पर आधारित हैं।

यह लेख उन अध्ययनों पर आधारित है जो वास्तव में मौजूद हैं. हम देखते हैं कि चार डेटासेट डोमेन एक्सटेंशन, URL संरचना, पृष्ठ प्रकार, और प्रत्येक सहायक को अपनी जानकारी कहां से मिलती है, के बारे में क्या कहते हैं. जहां डेटा स्पष्ट है, हम सहानुभूति रखते हैं. जहां यह समाप्त होता है, हम वह भी कहते हैं, बजाय अनुमान से अंतर को भरने के.

यदि आप एक डोमेन चुन रहे हैं, पोर्टफोलियो समेकित कर रहे हैं, या यह समझने की कोशिश कर रहे हैं कि एक सहायक आपकी कंपनी का वर्णन दूसरे से अलग क्यों करता है, तो सबूत यही समर्थन करता है।

 

पहला चरण: AI बॉट्स आपके पेज को क्रॉल करते हैं

यदि बॉट आप तक नहीं पहुँच सकते, तो इनमें से कुछ भी काम नहीं करता।

और यह एक बॉट नहीं है। Open AI तीन चलाता है, प्रत्येक अलग काम करता है:

• GPTBot मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए सामग्री एकत्र करता है।
• OAI-Search Bot Chat GPT खोज परिणामों के पीछे इंडेक्स बनाता है।
• Chat GPT-उपयोगकर्ता सत्र के दौरान पेजों को लाइव लाता है।

आप robots.txt में प्रत्येक को अलग-अलग नियंत्रित करते हैं। इसका मतलब है कि आप OAI-Search Bot को अंदर आने दे सकते हैं ताकि आप खोज परिणामों में दिखाई दें, जबकि GPTBot को ब्लॉक करके अपनी सामग्री को प्रशिक्षण से बाहर रखें।

इसका मतलब यह भी है कि एक को ब्लॉक करने से आपको बाकी दो के बारे में कुछ नहीं पता चलता। यही वह हिस्सा है जो लोग गलत समझते हैं।

वे तीन बॉट तीन अलग-अलग चीज़ों से मेल खाते हैं जिन्हें आम तौर पर "AI दृश्यता" के रूप में एक साथ जोड़ दिया जाता है:

• प्रशिक्षण. थोक में एकत्र की गई सामग्री और समय के साथ आपके डोमेन से जुड़ी हुई।
• पुनर्प्राप्ति. विशिष्ट होस्टनामों से लाइव या अनुक्रमित फ़ेच।
• उद्धरण. एक उत्तर वास्तव में दिखाता है कि पुनर्प्राप्त स्रोतों की मुट्ठी भर।

लगभग सभी प्रकाशित सलाह अंतिम को लक्षित करती है। गलत बॉट को ब्लॉक करें और आपने चुपचाप पहले दो को काट दिया है, जो एक अलग समस्या है जिसका समाधान अलग है।

 

आपका डोमेन एक एंटिटी एंकर के रूप में क्यों काम करता है

यह अनुभाग एक तर्क है, कोई निष्कर्ष नहीं। कोई प्रकाशित अध्ययन यह नहीं मापता कि AI सिस्टम ब्रांड नाम को डोमेन से कैसे जोड़ते हैं, इसलिए आगे जो कहा गया है उसे सबूत के बजाय तर्क के रूप में लें।

आपका ब्रांड नाम आपकी अपनी साइट पर कई तरीकों से लिखा जाता है। आपका कानूनी नाम आपके व्यापारिक नाम से अलग होता है। सोशल हैंडल प्लेटफ़ॉर्म के अनुसार भिन्न होते हैं। एक पंजीकृत डोमेन डिज़ाइन द्वारा अद्वितीय होता है और एक मालिक तक पहुंचता है, जो इसे आपकी कंपनी की ओर इशारा करने वाला सबसे सुसंगत सार्वजनिक स्ट्रिंग बनाता है।

Semrush के जुलाई 2025 के अध्ययन ने चार प्लेटफ़ॉर्म पर 5,000 बेतरतीब ढंग से चुने गए कीवर्ड और 150,000 से अधिक अद्वितीय उद्धरणों का विश्लेषण किया: Google AI Mode, Google AI Overviews, Chat GPT, और Perplexity। इसने मापा कि प्रत्येक के उद्धरण Google के शीर्ष 10 ऑर्गेनिक परिणामों के साथ कितनी निकटता से ओवरलैप हुए।

स्रोत: Semrush

प्लेटफॉर्म	Google टॉप 10 के साथ डोमेन ओवरलैप	URL ओवरलैप
Perplexity	91% से अधिक	82%
गूगल एआई अवलोकन	लगभग 86%	लगभग 67%
Google AI मोड	लगभग 54%	लगभग 35%
Chat GPT	लगभग 45%	लगभग 28%

Perplexity सबसे अधिक निकटता से संरेखित, जो बताता है कि यह उद्धृत करने के लिए चुनते समय Google के शीर्ष 10 पर heavily निर्भर करता है।

AI ओवरव्यू गूगल के पारंपरिक इंडेक्स पर भी काफी हद तक आधारित था।

एआई मोड एक ढीला संबंध था, जो अधिक स्वतंत्र पुनर्प्राप्ति का संकेत देता है।

Chat GPT चारों में सबसे कमजोर ओवरलैप था, जो Semrush's को प्रतिध्वनित करता है पहले का निष्कर्ष कि Chat GPT, Google की तुलना में Bing के साथ अधिक निकटता से मेल खाता है.

देखें कि दो कॉलमों के साथ क्या होता है. हर प्लेटफॉर्म पर, डोमेन ओवरलैप URL ओवरलैप से काफी आगे रहता है. सेमरश इसका कारण बताता है कि LLM विभिन्न पृष्ठों को एक ही भरोसेमंद डोमेन से खींचते हैं, उपपृष्ठों, ब्लॉग पोस्ट, और सहायता लेखों में गहराई तक जाते हैं, बजाय उस होमपेज-शैली सामग्री के जो रैंक करती है.

उन्होंने यह भी पाया कि जैसे-जैसे किसी डोमेन के टॉप 10 रैंकिंग की संख्या बढ़ी, वैसे-वैसे AI उद्धरणों में उसकी उपस्थिति भी बढ़ी, डोमेन स्तर पर मजबूत सहसंबंध के साथ। यह इस खंड के तर्क के लिए प्रत्यक्ष प्रमाण के सबसे करीब है: डोमेन, पृष्ठ नहीं, वह इकाई है जिस पर ये सिस्टम भरोसा करते दिखते हैं।

 

URL AI उद्धरण अध्ययन 2026 डेटा क्या कहता है

Otterly द्वारा किए गए अध्ययन ने कुछ निकटवर्ती परीक्षण किया, और परिणाम नामों के बारे में अनुमान से अधिक उपयोगी है।

इसने पेज प्रकार को देखा. डोमेन नहीं, एक्सटेंशन नहीं, बल्कि URL पर किस तरह का पेज है. यहाँ जो वापस आया:

पृष्ठ प्रकार	औसत उद्धरण
गाइड पेज (/guide/ पथ)	2.7
ब्लॉग पोस्ट	2.0
बेसलाइन (सभी पेज)	1.9
समाचार	1.7
उत्पाद/सेवा	1.6
मूल्य निर्धारण पृष्ठ	1.5

स्रोत: Otterly

यह ऊपर से नीचे तक 80% का अंतर है। तुलना के लिए, डोमेन एक्सटेंशन के बीच का अंतर शून्य था।

 

इससे क्या सीखें

आपका नाम इस बात के लिए मायने रखता है कि लोग इसे कैसे पढ़ते हैं, याद रखते हैं और टाइप करते हैं। ये एक अच्छा नाम पाने के लिए भुगतान करने के असली कारण हैं।

लेकिन अगर सवाल विशेष रूप से "क्या यह नाम मुझे अधिक उद्धृत करेगा," है तो ईमानदार जवाब यह है कि कोई नहीं जानता, और जो चीज़ हम माप सकते हैं वह पूरी तरह से कहीं और इंगित करती है। एक साधारण वर्णनात्मक डोमेन पर प्रकाशित गाइड एक सुंदर ब्रांडेबल डोमेन पर मूल्य निर्धारण पृष्ठ से बेहतर प्रदर्शन करती है। आप जो प्रकाशित करते हैं उसका वजन उससे अधिक मापने योग्य होता है जिस पर आप इसे प्रकाशित करते हैं।

 

क्या आपका TLD AI साइटेशन को प्रभावित करता है?

संक्षिप्त उत्तर: नहीं, चयन संकेत के रूप में नहीं।

 

अध्ययन

Otterly.AI ने इसका सबसे बड़ा विश्लेषण किया जो हमने देखा है। उन्होंने 1,028,959 उद्धृत URLs और 1,932,200 व्यक्तिगत उद्धरणों को छह प्लेटफार्मों पर देखा:

• Chat GPT
• गूगल एआई अवलोकन
• Google AI मोड
• Perplexity
• Gemini
• माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट

डेटा मई 2026 में 24 घंटे की अवधि में एकत्र किया गया था।

TLD	नमूने में URLs	औसत उद्धरण
.COM	528,314	1.7
अन्य	374,657	1.7
.UK	43,331	3.0
.ORG	32,395	1.7
.NET	12,549	1.6
.IO	11,235	1.7
.AI	8,326	1.7
.CO	6,170	1.6
.EDU	6,095	1.5
.GOV	5,887	1.5

चार सबसे बड़े एक्सटेंशन ठीक उसी संख्या पर पहुंचे। वाणिज्यिक, गैर-लाभकारी, टेक-स्टार्टअप और एआई वाला।

नीचे की दो पंक्तियों पर रुकना उचित है। हम मानते हैं कि .EDU और .GOV स्वचालित विश्वसनीयता रखते हैं। इस डेटासेट में वे .COM से थोड़ा नीचे आए।

 

एक एक्सटेंशन ने पैटर्न तोड़ दिया

.UK डोमेन ने 43,331 URL पर औसतन 3.0 उद्धरण प्राप्त किए, जो बाकी सब से लगभग दोगुना है।

अध्ययन लेखकों ने कहा कि वे इसे समझा नहीं सके। उनकी अवधि 24 घंटे थी, इसलिए इसे नियम मानना कठिन है।

प्रॉम्प्ट-स्तरीय डेटा के बिना, वे यह नहीं बता सकते थे कि क्या .UK डोमेन वास्तव में पसंद किए जाते हैं, क्या उस दिन यूके-केंद्रित क्वेरीज़ का प्रभुत्व था, या क्या कुछ उच्च-मात्रा वाले प्रॉम्प्ट ने औसत को प्रभावित किया।

 

अन्य अध्ययन असहमत क्यों लगते हैं

आपको कहीं और .COM को AI उद्धरणों में पूरी तरह से हावी दिखाने वाले आंकड़े देखने को मिलेंगे। वे आंकड़े वास्तविक हैं। वे एक अलग प्रश्न का उत्तर भी दे रहे हैं।

उद्धरण दर पूछता है: क्या एक्सटेंशन यह अनुमान लगाता है कि कोई पेज उद्धृत किया जाएगा? ओटरली डेटा में, नहीं. सभी चार प्रमुख एक्सटेंशन औसतन 1.7 थे.

उद्धरण हिस्सा पूछता है: कौन से एक्सटेंशन ज़्यादातर उद्धरण बनाते हैं? प्रोफाउंड, अगस्त 2024 और जून 2025 के बीच 680 मिलियन उद्धरणों को ट्रैक करना, .COM को Chat GPT उद्धरणों का 80.41% और .ORG को 11.29% पर रखा. ओटरली नमूने में, .COM अकेले संख्या से 51.3% URLs बनाता है.

दोनों सच हैं। .COM कुल में हावी है क्योंकि अधिकांश वेब .COM पर रहता है। यह एक मात्रा प्रभाव है, पसंद नहीं।

 

इससे क्या सीखें

अपना एक्सटेंशन इंसानी कारणों से चुनें, जैसे:

• बिज़नेस कार्ड पर यह कैसे पढ़ा जाता है
• क्या लोग इसे गलत टाइप करेंगे।
• आपके खरीदार क्या देखने की उम्मीद करते हैं।
• आप क्या बचाव कर सकते हैं.
• मशीन दृश्यता के लिए इसे न चुनें।

हमारे द्वारा उल्लिखित अध्ययनों में आपको जो डेटा मिलता है, वह उन तार्किक कारणों का समर्थन नहीं करता है।

 

URL संरचना के बारे में डेटा क्या कहता है

Otterly ने 15 अलग-अलग URL विशेषताओं का परीक्षण किया जैसे कि पाथ डेप्थ, URL लंबाई, आदि। लगभग सभी खाली लौटे, जिसका मतलब है कि URL संरचना AI दृश्यता के लिए उतनी महत्वपूर्ण नहीं है।

सहसंबंध

विशेषता	उद्धरणों के साथ सहसंबंध
पथ की गहराई	+0.002
URL लंबाई	-0.025
डोमेन लंबाई	-0.007
हाइफ़न गिनती	-0.013

इनमें से हर एक कार्यात्मक रूप से शून्य है।

सीधे शब्दों में: पाँच फ़ोल्डर गहरी बैठी एक पेज को उतनी ही बार उद्धृत किया गया जितनी बार रूट पर एक को। 120-अक्षर वाले URL ने 40-अक्षर वाले की तरह प्रदर्शन किया। हाइफ़न ने कोई फर्क नहीं डाला। न ही छोटे डोमेन ने।

यदि आपके रोडमैप में किसी शीर्षक के अंतर्गत फोल्डर पुनर्गठन है AI दृश्यता, इसे बाहर निकालो.

पारंपरिक SEO में URL संरचना अभी भी महत्वपूर्ण है, इसलिए सुनिश्चित करें कि आप उस पर ध्यान दें।

 

एक चीज़ जो पंजीकृत हुई

साफ URL गंदे URL से बेहतर हैं।

क्वेरी स्ट्रिंग के बिना URLs का औसत 2.1 उद्धरण था। पैरामीटर या ट्रैकिंग टैग वाले URLs का औसत 1.6 था। यह 24% का अंतर है, जो 430,628 क्वेरी-युक्त URLs पर मापा गया है।

यह एकमात्र URL-स्तरीय परिवर्तन है जिसे डेटा वास्तव में समर्थन करता है, और यह कोई जटिल काम नहीं है:

• प्रत्येक पृष्ठ के स्वच्छ संस्करण की ओर इशारा करते हुए rel="canonical" सेट करें।
• आंतरिक लिंक से ट्रैकिंग पैरामीटर बाहर रखें।
• उन्हें किसी भी URL से हटा दें जिसे आप उम्मीद करते हैं कि अन्य लोग साझा करेंगे या संदर्भ देंगे।

 

एक और जानने लायक बात

साइटेशन गिनती के लक्ष्य निर्धारित करने से पहले, देखें कि संख्याएँ कैसे वितरित हैं।

अध्ययन में माध्य URL ठीक एक बार उद्धृत किया गया था। माध्य 1.9 था। और 15.8% URL आधे सभी उद्धरणों के लिए जिम्मेदार थे।

यह एक पावर लॉ है, वही आकार जो आप बैकलिंक्स और सोशल शेयर में देखते हैं। अधिकांश पृष्ठों को एक बार उद्धृत किया जाता है और फिर कभी नहीं। एक छोटा समूह लगातार उद्धृत होता है।

तो "we got cited" वास्तव में मील का पत्थर नहीं है। उस बार-बार उद्धृत समूह में एक पेज को लाना असली मील का पत्थर है।

 

प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म किन स्रोतों का उपयोग करता है

एक सहायक द्वारा पहचाने जाने का मतलब यह नहीं है कि दूसरों द्वारा भी पहचाना जाए. वे दुनिया की अपनी तस्वीर अलग-अलग जगहों से बनाते हैं.

 

हेडलाइन विभाजन

Profound का डेटासेट दिखाता है कि प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म एक अलग दिशा में झुका हुआ है:

प्लेटफॉर्म	प्रमुख स्रोत	उस प्लेटफ़ॉर्म के साइटेशन का हिस्सा
Chat GPT	विकिपीडिया	7.8%
गूगल एआई अवलोकन	रेडिट	2.2%
Perplexity	रेडिट	6.6%

केवल प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म के दस सबसे अधिक उद्धृत स्रोतों को देखें, और आप पाएंगे कि Chat GPT के शीर्ष दस में Wikipedia का हिस्सा 47.9% है। Reddit का हिस्सा Perplexity के भीतर 46.7% है।

दूसरे शब्दों में, जब Chat GPT किसी प्रसिद्ध स्रोत की ओर बढ़ता है, तो लगभग आधे समय वह Wikipedia की ओर बढ़ता है। जब Perplexity ऐसा ही करता है, तो लगभग आधे समय वह Reddit की ओर बढ़ता है।

 

चार स्रोत जिन्हें हर कोई इस्तेमाल करता है

कुछ स्रोत उद्योग की परवाह किए बिना सामने आते हैं।

सर्च इंजन लैंड ने अक्टूबर 2025 में 11 क्षेत्रों में 800+ डोमेन का विश्लेषण किया, गूगल एआई मोड, पर्प्लेक्सिटी और चैटजीपीटी खोज के उत्तरों का उपयोग करते हुए। हर एक क्षेत्र के शीर्ष 50 उद्धृत यूआरएल में चार डोमेन दिखाई दिए:

स्रोत	सभी क्षेत्रों में अनुमानित उल्लेख
रेडिट	~66,000
विकिपीडिया	~25,000
यूट्यूब	~19,000
Forbes	~10,000
लिंक्डइन	~9,000
Quora	~8,000

अगर आपके ब्रांड की इनमें से किसी पर मौजूदगी नहीं है, तो यह एक संरचनात्मक कमी है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस उद्योग में हैं।

 

रैंकिंग अभी भी उद्धरणों को फ़ीड करती है

उसी विश्लेषण में पाया गया कि ऑर्गेनिक कीवर्ड व्यापकता का AI दृश्यता के साथ 0.41 का सहसंबंध था। बैकलिंक्स कम थे, 0.37 पर।

कोई भी संख्या अपने आप में निर्णायक नहीं है। लेकिन दिशा पर्याप्त रूप से स्पष्ट है: क्वेरीज़ की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए रैंकिंग करने से इन प्रणालियों को आपको खोजने के अधिक अवसर मिलते हैं। पारंपरिक खोज दृश्यता का महत्व खत्म नहीं हुआ है। यह एक गंतव्य के बजाय एक इनपुट बन गई है।

 

इससे क्या सीखें

तीन सवाल, क्रम से:

1. आपके खरीदार वास्तव में कहाँ शोध करते हैं? यदि वे चैटजीपीटी का उपयोग करते हैं, तो संदर्भ-शैली कवरेज आपके लिए सामुदायिक गतिविधि से अधिक करती है। यदि वे पर्प्लेक्सिटी का उपयोग करते हैं, तो इसका उल्टा सच के करीब है।
2. क्या आप यूनिवर्सल चार में मौजूद हैं? Reddit, Wikipedia, You Tube और Forbes हर जगह दिखाई देते हैं। वहां अनुपस्थिति ऐसी चीज़ नहीं है जिसे ऑन-साइट काम से ठीक किया जा सके।
3. क्या आप सिर्फ ऊंचा नहीं, बल्कि व्यापक रूप से रैंक कर रहे हैं? चौड़ाई बैकलिंक्स से अधिक मजबूती से संबंधित थी। एक व्यापक पदचिह्न इन प्रणालियों को अधिक प्रवेश बिंदु देता है।

 

कैसे ऑडिट करें कि कौन सा डोमेन AI आपके ब्रांड के रूप में मानता है

ये चरण प्रक्रियात्मक हैं, साक्ष्य-आधारित नहीं। वे आपको बताते हैं कि आपका वर्तमान कॉन्फ़िगरेशन क्या है; वे उद्धरण परिणाम का वादा नहीं करते हैं।

1. अपना कैनोनिकल होस्ट पुष्टि करें. अभी देखें कि DNS, रीडायरेक्ट और कैननिकल टैग क्या बताते हैं।
2. क्रॉलर एक्सेस की पुष्टि करें. सत्यापित करें कि AI क्रॉलर आपके प्राथमिक पृष्ठों तक पहुंच सकते हैं, और प्रत्येक को अलग से जांचें। Open AI's तीन क्रॉलर स्वतंत्र रूप से नियंत्रित होते हैं, इसलिए एक को अनुमति देना दूसरों के बारे में कुछ नहीं कहता है। CDN और WAF नियमों की जांच करें, सिर्फ robots.txt नहीं। ध्यान दें कि Open AI कहता है कि robots.txt परिवर्तनों को खोज परिणामों को प्रभावित करने में लगभग 24 घंटे लग सकते हैं।
3. पहचानकर्ता स्थिरता की पुष्टि करें. आपका डोमेन, ब्रांड नाम, और कानूनी नाम आपकी साइट, संरचित डेटा, और तृतीय-पक्ष प्रोफाइल में समान रूप से दिखना चाहिए.
4. प्लेटफॉर्म को क्वेरी करें. प्रत्येक सहायक से पूछें कि आपकी कंपनी कौन है और रिकॉर्ड करें कि कौन सा होस्टनाम वापस आता है।

अगर आपको नहीं पता कि कहाँ से शुरू करें, Semrush शुरुआती लोगों के लिए एक बेहतरीन कोर्स प्रदान करता है. आप AI खोज के बारे में और जान सकते हैं और परीक्षण कर सकते हैं कि AI प्लेटफ़ॉर्म कैसे उद्धरण देते हैं और आपका ब्रांड देखते हैं।

 

डोमेन नाम खरीदते समय इसका क्या मतलब है

डोमेन की तुलना में डोमेन पर जो होता है वह अधिक मायने रखता है। ओटरली नमूने में पेज प्रकार ने उद्धरणों को सर्वोत्तम से सबसे खराब तक 80% तक बदल दिया। एक्सटेंशन ने उन्हें बिल्कुल भी नहीं बदला। एक सामान्य नाम पर एक गाइड एक बेहतरीन नाम पर मूल्य निर्धारण पेज से बेहतर प्रदर्शन करेगी।

प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट उपस्थिति मायने रखती है। विकिपीडिया पर दर्ज और Reddit से अनुपस्थित ब्रांड Chat GPT के लिए Perplexity से अलग पढ़ा जाएगा, क्योंकि दोनों स्रोतों की जानकारी अलग-अलग तरह से लेते हैं।

अपनी वेबसाइट को लाइव करने और उस सामग्री पर काम शुरू करने के लिए तैयार हैं जो आपको AI उद्धृत दिलाएगी? हमारा उपयोग करें मुफ्त वेबसाइट बिल्डर अपनी वेबसाइट बनाने के लिए।

 

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

 

क्या मेरे डोमेन एक्सटेंशन का असर इस बात पर पड़ता है कि AI मेरी वेबसाइट को उद्धृत करता है या नहीं?

चयन संकेत के रूप में नहीं। Otterly's मई 2026 के विश्लेषण में दस लाख से अधिक उद्धृत URLों पर पाया गया कि .COM, .ORG, .IO, और .AI सभी प्रति URL औसतन 1.7 उद्धरण हैं। उद्धरण कुल .COM की ओर भारी झुकाव रखते हैं क्योंकि अधिकांश वेब सामग्री वहाँ रहती है, जो एक मात्रा प्रभाव है न कि प्राथमिकता। अध्ययन में 24 घंटे की अवधि शामिल थी, इसलिए इसे मजबूत लेकिन अंतिम नहीं मानें।

 

क्या मुझे अधिक बार उद्धृत होने के लिए अपने URLs को पुनर्गठित करना चाहिए?

नहीं. पाथ की गहराई साइटेशन आवृत्ति के साथ +0.002 और URL लंबाई के साथ -0.025 पर सहसंबद्ध थी, दोनों प्रभावी रूप से शून्य. एकमात्र संरचनात्मक कारक जो दर्ज हुआ वह क्वेरी स्ट्रिंग था: पैरामीटर वाले URL ने औसतन 1.6 साइटेशन प्राप्त किए जबकि स्वच्छ URL ने 2.1. स्वच्छ कैनोनिकल URL परोसें और प्रयास कहीं और लगाएं.

 

किस तरह के पेज को सबसे ज़्यादा उद्धृत किया जाता है?

Otterly नमूने में, /guide/ पथ के अंतर्गत पृष्ठों ने 1.9 बेसलाइन के मुकाबले औसतन 2.7 उद्धरण प्राप्त किए, जो परीक्षण किए गए किसी भी पृष्ठ प्रकार में सबसे अधिक था। ब्लॉग पोस्ट 2.0 के साथ अगले स्थान पर रहे। कीमत वाले पृष्ठ 1.5 पर सबसे खराब प्रदर्शन करते हुए सबसे नीचे रहे। ऊपर से नीचे तक का अंतर 80% था, जो URL संरचना द्वारा उत्पन्न किसी भी अंतर से कहीं अधिक बड़ा था।

 

अधिक उद्धृत होने के लिए मेरे ब्रांड को किन स्रोतों पर ध्यान देना चाहिए?

Search Engine Land का 800+ डोमेन का विश्लेषण, जो 11 सेक्टरों में फैला हुआ है, ने पाया कि Reddit, Wikipedia, You Tube और Forbes हर सेक्टर के शीर्ष 50 उद्धृत URL में मौजूद हैं। उनके अलावा, सेक्टर पैटर्न तेजी से अलग होते हैं, जिसमें हेल्थकेयर उद्धरण सहकर्मी-समीक्षा और सरकारी स्रोतों के आसपास केंद्रित होते हैं और मनोरंजन सामुदायिक प्लेटफार्मों के आसपास। उस अध्ययन में यह भी पाया गया कि कीवर्ड व्यापकता बैकलिंक्स की तुलना में AI दृश्यता के साथ अधिक मजबूती से सहसंबंधित थी।